دليل المنتج · العربية
تقييم موجّهات ونماذج الذكاء الاصطناعي
استخدم بيئة التجربة لتعلّم مسار التقييم، ثم اضبط الأهداف الحقيقية وحالات الاختبار والمقيّمين قبل تشغيل تقييم محفوظ.
الخطوات
- جرّب صياغات مختلفة للموجّهات في بيئة التجربة بمدخلات اصطناعية. هذا عرض محلي: لا يوجد نموذج حقيقي متصل، ولا تُحفظ النتائج كأدلة تقييم إنتاجية.
- أنشئ تقييمًا وحدد الموجّهات وحالات الاختبار. أضف اتصال نموذج أو هدف HTTP ضمن Targets، وتأكد من البيانات التي سيستقبلها ذلك الهدف.
- اختر الفحوصات القائمة على القواعد أو حكم LLM أو التقييم بالتشابه الدلالي حسب الحاجة. راجع إعدادات المقيّم والمخرجات المتوقعة قبل بدء التشغيل.
- افحص مصفوفة نتائج التشغيل والإخفاقات ومعدل النجاح والتكلفة. قارن المدخلات والإعدادات المتكافئة؛ واستخدم الجداول الزمنية فقط بعد التحقق من النطاق المتكرر المقصود.
قراءة النتيجة
تلخص معدلات النجاح الأداء على الحالات والمقيّمين المختارين. مخرجات الحكم والتشابه أدلة للفحص وليست حقيقة مطلقة. اجعل تغييرات الموجّهات والأهداف والمقيّمين صريحة عند مقارنة عمليات التشغيل.
القيود والتوافر
تعتمد عمليات التشغيل الحقيقية على الأهداف المضبوطة والصلاحيات وحدود الاستخدام؛ ويمكنها إرسال المدخلات إلى المزوّد أو نقطة النهاية المختارة. لا تثبت بيئة التجربة جودة النموذج الحقيقي أو زمن استجابته أو تكلفته. استخدم بيانات اختبار معتمدة ولا تستنتج موثوقية الإنتاج من عينة صغيرة.
يصف هذا الدليل سير العمل المطبّق. تعتمد الميزات المتاحة في مساحة عملك على قدرات الحساب والإعدادات؛ ولا يتضمن Free Quick Scan كل مسارات العمل المتقدمة. تحقق من عناصر التحكم المتاحة والأدلة التي يعيدها كل تشغيل.