Ürün rehberi · Türkçe
Yapay zekâ istemlerini ve modellerini değerlendirin
Değerlendirme akışını öğrenmek için deneme alanını kullanın; ardından kayıtlı bir değerlendirme çalıştırmadan önce gerçek hedefleri, test vakalarını ve puanlayıcıları yapılandırın.
Adımlar
- Deneme alanında sentetik girdilerle istem çeşitlerini deneyin. Bu yerel bir demodur: gerçek model bağlı değildir ve sonuçlar üretim değerlendirme kanıtı olarak kaydedilmez.
- Bir değerlendirme oluşturup istemleri ve test vakalarını tanımlayın. Hedefler bölümünden model bağlantısı veya HTTP hedefi ekleyin ve hedefe hangi verilerin gönderileceğini doğrulayın.
- Uygun şekilde kural kontrolleri, LLM hakemi veya anlamsal benzerlik puanlaması seçin. Koşuyu başlatmadan önce puanlayıcı ayarlarını ve beklenen çıktıları inceleyin.
- Koşunun sonuç matrisini, başarısızlıklarını, geçme oranını ve maliyetini inceleyin. Eşdeğer girdileri ve yapılandırmaları karşılaştırın; zamanlamaları yalnızca tekrarlanan kapsamı kontrol ettikten sonra kullanın.
Sonucu okuyun
Geçme oranları seçilen vakalar ve puanlayıcılardaki performansı özetler. Hakem ve benzerlik çıktıları kesin gerçek değil, incelenecek kanıtlardır. Koşuları karşılaştırırken istem, hedef ve puanlayıcı değişikliklerini açıkça belirtin.
Sınırlar ve kullanılabilirlik
Gerçek koşular yapılandırılmış hedeflere, erişime ve kullanım sınırlarına bağlıdır; girdileri seçilen sağlayıcıya veya uç noktaya gönderebilir. Deneme alanı gerçek model kalitesini, gecikmesini veya maliyetini ortaya koymaz. Onaylanmış test verilerini kullanın; küçük bir örneklemden üretim güvenilirliği çıkarmayın.
Bu rehber uygulanan iş akışını anlatır. Çalışma alanınızdaki özellikler hesap yeteneklerine ve yapılandırmaya bağlıdır; gelişmiş akışların tamamı Free Quick Scan’e dahil değildir. Kullanılabilir kontrolleri ve her koşunun döndürdüğü kanıtları inceleyin.